• Theo bài tổng hợp từ The Guardian, trong năm 2025, các công ty lớn như Google, Amazon, Meta, Microsoft đã đầu tư hơn 155 tỷ USD vào AI; và dự kiến mức chi tiêu sẽ vượt 400 tỷ USD trong năm tới. Đây là đà đột phá đầu tư vào hạ tầng AI, từ data center đến chip cao cấp và server chuyên dụng.
• Cụ thể trong năm 2025:
o Amazon dự kiến đầu tư 100 tỷ USD cho AWS/AI infrastructure.
o Google chi đến 85 tỷ USD, cao hơn 10 tỷ so với dự báo ban đầu.
o Meta chi khoảng 64–72 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu đa GW như cụm Prometheus/Hyperion — thậm chí được ví tương đương “với Manhattan” về quy mô footprint.
________________________________________
Google đạo diễn kế hoạch “Demand-Response” cho AI data centers
• Google đã ký các thỏa thuận với Indiana Michigan Power (I&M) và Tennessee Valley Authority (TVA) để giảm tiêu thụ điện tạm thời tại các data center khi lưới điện quá tải — đặc biệt cho khối lượng công việc machine learning (ML) và AI.
• Đây là lần đầu tiên Google chính thức áp dụng cơ chế demand response theo ML workloads, nhằm giúp grid quản lý tải hiệu quả hơn, tránh xây thêm nhà máy phát điện hoặc đường truyền mới, và giảm chi phí vận hành cho cộng đồng.
• Google trước đó đã thử nghiệm thành công với Omaha Public Power District (OPPD), giảm tải trong 3 sự kiện lớn vào năm ngoái, tạo tiền đề cho chương trình rộng rãi hiện nay.
• Theo Google, demand response không chỉ hiệu quả về năng lượng mà còn giúp đẩy nhanh thời gian kết nối data center với lưới điện và hỗ trợ lưới tích hợp năng lượng tái tạo hiệu quả hơn — đặc biệt khi nhu cầu AI tăng cao ở Mỹ và toàn cầu.
Kết luận
• Big Tech đang dẫn đầu cuộc đua AI không chỉ về mặt công nghệ mà còn về hạ tầng toàn cầu với các khoản đầu tư hàng trăm tỷ USD.
• Google đi tiên phong trong chính sách năng lượng thị trường, đưa demand response vào vận hành AI workloads — một bước đột phá giúp cân bằng giữa tăng trưởng AI và hạn chế áp lực lên grid điện.
• Các sáng kiến này đặt ra tiền đề cho ngành server/máy chủ — không chỉ tập trung vào việc xây dựng data center, mà còn tích hợp quản lý năng lượng thông minh vào thiết kế hạ tầng dài hạn.
Siêu đầu tư hạ tầng AI toàn cầu & năng lượng tái tạo
• Theo bài tổng hợp từ The Guardian, trong năm 2025, các công ty lớn như Google, Amazon, Meta, Microsoft đã đầu tư hơn 155 tỷ USD vào AI; và dự kiến mức chi tiêu sẽ vượt 400 tỷ USD trong năm tới. Đây là đà đột phá đầu tư vào hạ tầng AI, từ data center đến chip cao cấp và server chuyên dụng.
• Cụ thể trong năm 2025:
o Amazon dự kiến đầu tư 100 tỷ USD cho AWS/AI infrastructure.
o Google chi đến 85 tỷ USD, cao hơn 10 tỷ so với dự báo ban đầu.
o Meta chi khoảng 64–72 tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu đa GW như cụm Prometheus/Hyperion — thậm chí được ví tương đương “với Manhattan” về quy mô footprint.
________________________________________
Google đạo diễn kế hoạch “Demand-Response” cho AI data centers
• Google đã ký các thỏa thuận với Indiana Michigan Power (I&M) và Tennessee Valley Authority (TVA) để giảm tiêu thụ điện tạm thời tại các data center khi lưới điện quá tải — đặc biệt cho khối lượng công việc machine learning (ML) và AI.
• Đây là lần đầu tiên Google chính thức áp dụng cơ chế demand response theo ML workloads, nhằm giúp grid quản lý tải hiệu quả hơn, tránh xây thêm nhà máy phát điện hoặc đường truyền mới, và giảm chi phí vận hành cho cộng đồng.
• Google trước đó đã thử nghiệm thành công với Omaha Public Power District (OPPD), giảm tải trong 3 sự kiện lớn vào năm ngoái, tạo tiền đề cho chương trình rộng rãi hiện nay.
• Theo Google, demand response không chỉ hiệu quả về năng lượng mà còn giúp đẩy nhanh thời gian kết nối data center với lưới điện và hỗ trợ lưới tích hợp năng lượng tái tạo hiệu quả hơn — đặc biệt khi nhu cầu AI tăng cao ở Mỹ và toàn cầu.
Kết luận
• Big Tech đang dẫn đầu cuộc đua AI không chỉ về mặt công nghệ mà còn về hạ tầng toàn cầu với các khoản đầu tư hàng trăm tỷ USD.
• Google đi tiên phong trong chính sách năng lượng thị trường, đưa demand response vào vận hành AI workloads — một bước đột phá giúp cân bằng giữa tăng trưởng AI và hạn chế áp lực lên grid điện.
• Các sáng kiến này đặt ra tiền đề cho ngành server/máy chủ — không chỉ tập trung vào việc xây dựng data center, mà còn tích hợp quản lý năng lượng thông minh vào thiết kế hạ tầng dài hạn.
VN
ENG 
