VN
Các công ty AI và data center đang tăng cường đầu tư vào hệ thống cooling hiệu quả năng lượng, chip tiết kiệm điện, và tối ưu hóa hạ tầng để giảm thiểu tác động môi trường của AI. Mục tiêu là giảm áp lực năng lượng trong bối cảnh nhu cầu AI ngày càng tăng.
AWS chính thức triển khai P6e-GB200 UltraServers tích hợp chip NVIDIA Blackwell, hướng đến xử lý các mô hình AI quy mô lớn và training frontier models. Đây là bước tiến mạnh mẽ trong cuộc đua AI server giữa các hyperscaler.
Tại New Carlisle, Indiana, Amazon đã biến 1.200 mẫu đất nông nghiệp thành cụm 7 trung tâm dữ liệu chuyên xử lý AI như Anthropic, tiêu thụ dự kiến 2,2 GW điện, tương đương năng lực của não người — đánh dấu bước mở rộng hạ tầng AI đầy tham vọng và cũng đầy thách thức về điện năng.
· IBM vừa trình làng dòng Power11, hệ thống server và chip thiết kế đặc biệt cho AI inference doanh nghiệp, với tỷ lệ uptime lên đến 99.9999% (chỉ còn khoảng 32 giây downtime mỗi năm).
· Hệ thống tích hợp sẵn các tính năng như Power Cyber Vault để phát hiện ransomware trong dưới 1 phút và mã hóa “quantum-safe” theo chuẩn NIST.
· So với Power10, Power11 cải thiện hiệu năng lõi +55%, giảm đến gấp đôi tiêu thụ điện so với server x86 tương đương.
· Sản phẩm sẽ có mặt từ 25/7/2025, phiên bản “Spyre Accelerator” sẽ được ra mắt vào Q4/2025
Dự kiến ra mắt năm 2026, tích hợp MI400 (HBM4 432 GB, memory b/w 19.6 TB/s, 40 PF_FP4) + EPYC Venice + Pensando Vulcano NIC + Ultra Accelerator Link
Hỗ trợ tới 72 GPU/rack, băng thông nội bộ lên đến 260 TB/s – tối ưu cho training & inference skale lớn
Model Context Protocol (MCP) – chuẩn giao tiếp giữa AI agents với hệ thống – bị cảnh báo có lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng, ghi nhận từ Anthropic . Điều này đặt ra nhu cầu cấp thiết về “server MCP” bảo mật cao để đảm bảo an toàn cho vận hành AI.
Mặc dù shipments AI server vẫn tăng trưởng mạnh, xu hướng gia tăng hạn chế xuất khẩu và xung đột địa chính trị đã làm chậm lại phần nào đà tăng trưởng trong nửa đầu năm 2025
ENG 
