• Thị trường máy chủ tập trung vào AI tại khu vực APAC dự báo đạt 23,9 tỷ USD vào năm 2025.
• 84% các tổ chức có kế hoạch đầu tư từ 1–2 triệu USD cho các dự án GenAI trong năm 2025.
• Tỷ lệ ngân sách dành cho GenAI chiếm 38%, cao hơn mức toàn cầu (~33%), còn lại tập trung vào AI tiên đoán và AI giải thích.
________________________________________
2. Trạng thái triển khai & Khả năng áp dụng theo ngành và quốc gia
• Tại Ấn Độ, 4% các tổ chức đang dẫn đầu về triển khai AI/ML, còn 32% vẫn ở giai đoạn đầu.
• ASEAN nhìn chung: 35% các doanh nghiệp mới bắt đầu AI/ML; chỉ 21% đã tiến triển sang giai đoạn triển khai có hệ thống.
• Theo ngành:
o Ngân hàng: 84% áp dụng AI, 67% triển khai GenAI.
o Sản xuất: 78% áp dụng AI, 54% triển khai GenAI.
o Năng lượng: 83% áp dụng AI, 73% triển khai GenAI.
________________________________________
3. Những thách thức chính
• Thiếu hụt kỹ năng AI và dữ liệu: Hơn 72% tổ chức báo cáo thiếu hụt nghiêm trọng trong kỹ năng AI và dữ liệu.
• Tích hợp phức tạp & Quản trị dữ liệu: Việc kết nối AI vào cơ sở hạ tầng hiện có và đảm bảo chất lượng dữ liệu là trở ngại đáng kể.
• Ngoài ra, việc cần gắn AI chặt với chiến lược kinh doanh và tận dụng đối tác công nghệ để định hình lộ trình, mô hình và đào tạo là yếu tố then chốt.
________________________________________
4. Hướng tiếp cận chiến lược theo báo cáo
• Các tổ chức được khuyến khích sử dụng các dịch vụ đối tác như Dell Advisory Services, để xây dựng chiến lược, chuẩn bị dữ liệu và nền tảng GenAI.
• Điểm cốt lõi là chuyển từ giai đoạn thử nghiệm (pilot) sang đạt kết quả đo lường, thông qua:
o Lộ trình rõ ràng (roadmap).
o Hỗ trợ triển khai từ đối tác.
o Đầu tư vào đào tạo và nâng cao năng lực nội bộ .
Dell Technologies & NVIDIA công bố phân tích ứng dụng AI cấp doanh nghiệp tại APAC.
• Thị trường máy chủ tập trung vào AI tại khu vực APAC dự báo đạt 23,9 tỷ USD vào năm 2025.
• 84% các tổ chức có kế hoạch đầu tư từ 1–2 triệu USD cho các dự án GenAI trong năm 2025.
• Tỷ lệ ngân sách dành cho GenAI chiếm 38%, cao hơn mức toàn cầu (~33%), còn lại tập trung vào AI tiên đoán và AI giải thích.
________________________________________
2. Trạng thái triển khai & Khả năng áp dụng theo ngành và quốc gia
• Tại Ấn Độ, 4% các tổ chức đang dẫn đầu về triển khai AI/ML, còn 32% vẫn ở giai đoạn đầu.
• ASEAN nhìn chung: 35% các doanh nghiệp mới bắt đầu AI/ML; chỉ 21% đã tiến triển sang giai đoạn triển khai có hệ thống.
• Theo ngành:
o Ngân hàng: 84% áp dụng AI, 67% triển khai GenAI.
o Sản xuất: 78% áp dụng AI, 54% triển khai GenAI.
o Năng lượng: 83% áp dụng AI, 73% triển khai GenAI.
________________________________________
3. Những thách thức chính
• Thiếu hụt kỹ năng AI và dữ liệu: Hơn 72% tổ chức báo cáo thiếu hụt nghiêm trọng trong kỹ năng AI và dữ liệu.
• Tích hợp phức tạp & Quản trị dữ liệu: Việc kết nối AI vào cơ sở hạ tầng hiện có và đảm bảo chất lượng dữ liệu là trở ngại đáng kể.
• Ngoài ra, việc cần gắn AI chặt với chiến lược kinh doanh và tận dụng đối tác công nghệ để định hình lộ trình, mô hình và đào tạo là yếu tố then chốt.
________________________________________
4. Hướng tiếp cận chiến lược theo báo cáo
• Các tổ chức được khuyến khích sử dụng các dịch vụ đối tác như Dell Advisory Services, để xây dựng chiến lược, chuẩn bị dữ liệu và nền tảng GenAI.
• Điểm cốt lõi là chuyển từ giai đoạn thử nghiệm (pilot) sang đạt kết quả đo lường, thông qua:
o Lộ trình rõ ràng (roadmap).
o Hỗ trợ triển khai từ đối tác.
o Đầu tư vào đào tạo và nâng cao năng lực nội bộ .
VN
ENG 
