1. 99.9999% uptime – Chỉ ~30 giây downtime mỗi năm
IBM cam kết zero planned downtime cho việc cập nhật phần mềm và chạy bảo trì, nhờ cơ chế autonomous patching và automated workload movement, giảm thời gian gián đoạn xuống mức chỉ vừa hơn 30 giây mỗi năm
Tỷ lệ uptime này còn cao hơn nhiều so với tiêu chuẩn 5 chín (99.999%) vốn là mức cao nhất trong ngành.
2. Power Cyber Vault – Phát hiện ransomware trong <1 phút
Tính năng Power Cyber Vault tích hợp cơ chế snapshot không thể thay đổi (immutable), tương thích với framework bảo mật NIST, giúp phát hiện và cảnh báo ransomware trong vòng 1 phút kể từ khi bắt đầu tấn công.
Dù chỉ cảnh báo, nhưng đây là bước quan trọng giúp doanh nghiệp phản ứng kịp thời trước tấn công.
3. Tích hợp AI “Inference-Ready” và Spyre Accelerator
Power11 được thiết kế tối ưu cho AI inference, không hướng đến đào tạo mô hình lớn như Nvidia, mà giúp doanh nghiệp triển khai AI một cách đơn giản và hiệu quả.
Spyre Accelerator, chip AI nội bộ của IBM, sẽ kết hợp vào Power11 từ Q4/2025, giúp offload tác vụ inferencing và nâng tốc độ xử lý AI.
4. Hiệu năng mạnh hơn – tiêu thụ điện ít hơn
Hiệu năng lõi cải thiện lên tới +55% so với Power9, và +45% dung lượng so với Power10.
So với server x86 tương đương, Power11 mang lại gấp đôi hiệu suất trên mỗi watt tiêu thụ điện, đồng thời chế độ “Energy Efficient Mode” giúp tăng thêm ~28% hiệu quả năng lượng.
5. Phát hành toàn diện – Từ entry đến enterprise
Ra mắt cùng lúc các mẫu E1180 (256 cores, 64 TB RAM DDR5), E1150, S1124/S1122, và cả Power Virtual Server trên IBM Cloud.
Dự kiến có mặt trên thị trường từ ngày 25/7/2025; Spyre Accelerator sẽ có mặt trong Q4/2025.
Tổng kết
Power11 là bước tiến lớn từ IBM, hướng đến: ⇒Liền mạch, luôn sẵn sàng, bảo mật cao cho AI inference. ⇒Hiệu năng đột phá và tiết kiệm năng lượng, phù hợp hạ tầng doanh nghiệp và ngành tài chính – y tế – nhà nước. ⇒ Tích hợp AI accelerator nội bộ Spyre, tối ưu cho tác vụ inference.
Khác với AMD/Nvidia chạy đua hiệu năng GPU để training, IBM tập trung vào tính ổn định, bảo mật và quản trị dễ dàng, phù hợp hơn với môi trường enterprise.
IBM Power11 vừa ra mắt – được thiết kế cho AI inference, bảo mật cao và hiệu suất ổn định
1. 99.9999% uptime – Chỉ ~30 giây downtime mỗi năm
IBM cam kết zero planned downtime cho việc cập nhật phần mềm và chạy bảo trì, nhờ cơ chế autonomous patching và automated workload movement, giảm thời gian gián đoạn xuống mức chỉ vừa hơn 30 giây mỗi năm
Tỷ lệ uptime này còn cao hơn nhiều so với tiêu chuẩn 5 chín (99.999%) vốn là mức cao nhất trong ngành.
2. Power Cyber Vault – Phát hiện ransomware trong <1 phút
Tính năng Power Cyber Vault tích hợp cơ chế snapshot không thể thay đổi (immutable), tương thích với framework bảo mật NIST, giúp phát hiện và cảnh báo ransomware trong vòng 1 phút kể từ khi bắt đầu tấn công.
Dù chỉ cảnh báo, nhưng đây là bước quan trọng giúp doanh nghiệp phản ứng kịp thời trước tấn công.
3. Tích hợp AI “Inference-Ready” và Spyre Accelerator
Power11 được thiết kế tối ưu cho AI inference, không hướng đến đào tạo mô hình lớn như Nvidia, mà giúp doanh nghiệp triển khai AI một cách đơn giản và hiệu quả.
Spyre Accelerator, chip AI nội bộ của IBM, sẽ kết hợp vào Power11 từ Q4/2025, giúp offload tác vụ inferencing và nâng tốc độ xử lý AI.
4. Hiệu năng mạnh hơn – tiêu thụ điện ít hơn
Hiệu năng lõi cải thiện lên tới +55% so với Power9, và +45% dung lượng so với Power10.
So với server x86 tương đương, Power11 mang lại gấp đôi hiệu suất trên mỗi watt tiêu thụ điện, đồng thời chế độ “Energy Efficient Mode” giúp tăng thêm ~28% hiệu quả năng lượng.
5. Phát hành toàn diện – Từ entry đến enterprise
Ra mắt cùng lúc các mẫu E1180 (256 cores, 64 TB RAM DDR5), E1150, S1124/S1122, và cả Power Virtual Server trên IBM Cloud.
Dự kiến có mặt trên thị trường từ ngày 25/7/2025; Spyre Accelerator sẽ có mặt trong Q4/2025.
Tổng kết
Power11 là bước tiến lớn từ IBM, hướng đến: ⇒Liền mạch, luôn sẵn sàng, bảo mật cao cho AI inference. ⇒Hiệu năng đột phá và tiết kiệm năng lượng, phù hợp hạ tầng doanh nghiệp và ngành tài chính – y tế – nhà nước. ⇒ Tích hợp AI accelerator nội bộ Spyre, tối ưu cho tác vụ inference.
Khác với AMD/Nvidia chạy đua hiệu năng GPU để training, IBM tập trung vào tính ổn định, bảo mật và quản trị dễ dàng, phù hợp hơn với môi trường enterprise.