1. Quy mô & công suất khổng lồ
• Diện tích: Khu vực rộng 1.200 mẫu Anh (≈ 486 ha), trước đây là đất nông nghiệp.
• Số lượng tòa nhà: Ban đầu gồm 7 tòa trung tâm dữ liệu, dự kiến mở rộng lên đến 30 tòa trong tương lai.
• Công suất điện tiêu thụ: Xấp xỉ 2.2 GW, tương đương mức điện năng tiêu thụ của 1 triệu hộ gia đình hoặc 50% hộ dân Indiana.
________________________________________
2. Hạ tầng dành riêng cho AI
• Sử dụng cho AI: Trang bị hàng trăm ngàn chip Trainium2 – chip tùy chỉnh của Amazon cho AI, chủ yếu phục vụ Anthropic và các workload AI cường độ cao.
• Kết nối nội bộ: Mạng cáp quang nội bộ lớn tạo nên một ai compute cluster khổng lồ, hỗ trợ cả training và inference quy mô cực lớn.
________________________________________
3. Thách thức với nước và năng lượng
• Lượng nước sử dụng: Mỗi yêu cầu gọi AI tương đương với một “chai nhỏ” nước làm mát; toàn bộ hệ thống sẽ tiêu thụ hàng triệu gallon nước/ngày.
• Dewatering – hút nước hạ mực đất: Amazon hút khoảng 2.2 triệu gallon nước/giờ trong 2 năm để thi công, gây tác động tới mực nước ngầm và làm khô giếng của dân cư.
• Thiết kế tiết kiệm năng lượng: AWS đảm bảo giảm tiêu thụ điện cơ khí 46%, và giảm 35% lượng carbon trong bê tông.
________________________________________
4. Tác động kinh tế & cộng đồng
• Đầu tư lớn: Dự án trị giá khoảng 11 tỷ USD, lớn nhất từng được thực hiện tại Indiana.
• Tạo việc làm: Ước tính có 3.000 việc làm toàn thời gian (như kỹ sư, vận hành), cùng hàng nghìn người lao động thi công.
• Gánh nặng năng lượng cho dân: Dự kiến tiêu thụ điện tăng gấp đôi vùng phục vụ, chính quyền buộc tech phải chi trả 80% chi phí xây mới nguồn điện & truyền dẫn.
________________________________________
5. Ước lượng môi trường và tầm nhìn dài hạn
• Một trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn như thế này có thể dùng đến 500 TWh điện/năm vào năm 2030, đặt ra vấn đề bền vững xanh.
• Barclays Research cho rằng thị trường data center AI toàn cầu có thể đạt 517 tỷ USD vào năm 2030, khiến các dự án như của Amazon trở thành điển hình của làn sóng đầu tư toàn cầu.
VN
ENG 
